Del martes 23 feb al 26 feb 2016 viernes

Curso 'Análisis de datos en la investigación cualitativa con el software NVivo'

Cursos
Centro de Estudios Andaluces. C/ Bailén, 50. 41001 Sevilla
15
23 y 24 de febrero 16:00 a 20:00 , 25 de febrero de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 20:00 h y 26 de febrero 10:00 a 14:00 h.
150 €

Objetivos:

1. Conocer las posibilidades del NVivo 11 como instrumento de apoyo en cada uno de los procesos de la investigación cualitativa.

2. Profundizar en el análisis de la información y la resolución de interrogantes surgidos del proceso deductivo de la investigación.

3. Conocer las potencialidades del software en el tratamiento y análisis de la información generada desde internet, especialmente dentro de las redes sociales de comunicación y fuentes bibliográficas.

4. Profundizar en la generación del informe de investigación cualitativo en base a las fuentes utilizadas y el método elegido.

Programa:

 Módulos 1 y 2

El Nvivo en la investigación cualitativa.

Investigación cualitativa con Nvivo (Bases)

Organización y clasificación de recursos: texto imagen, audio, vídeo, web, blog, redes sociales, bases de datos ...

Introducción a la gestión de los recursos

Creación de casos y clasificación de recursos y nodos.

Módulos 3 y 4

Categorización, codificación y estrategias para el análisis (I)

Definición y creación de categorías. Codificación: "en vivo" y axial de diferentes fuentes: texto, audio, vídeo, imagen, redes sociales, blog, web ...

Codificación automática de cuestionarios abiertos y textos.

Frecuencia de palabras, memos, anotaciones, vínculos

Consultas de texto simple y especial.

Módulos 5 y 6

Estrategias para el análisis (III): consultas, relaciones y modelos

Consultas de codificación y compuestas.

Introducción a las relaciones y modelos

Estrategias para el análisis (IV): visualizaciones

Visualizaciones

Módulos 7 y 8

Estrategias para el análisis (V): matrices de codificación

Introducción a las matrices de codificación: nodos con nodos, nodos con atributos, atributos con recursos...

Aproximación a las matrices textuales.

Total horas: 20 horas.

Plazas: 16 (número mínimo para impartir curso 12 alumnos)

Público al que va dirigido:

Investigadores interesados en el ámbito de las Ciencias Sociales, Humanas y de la Salud. Alumnado de master o doctorado.

Horario

23 y 24 de febrero 16:00 a 20:00 h,  25 de febrero de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 20:00 h y  26 de febrero 10:00 a 14:00 h. 

Docentes:

Carmen Trigueros Cervantes, profesora Titular de Universidad de la Universidad de Granada.

Enrique Rivera García, profesor Titular de Universidad de la Universidad de Granada

MATRÍCULA: 150€

 El plazo de inscripción al curso finaliza el martes 16 de febrero de 2016

INSCRIPCIONES

Para matricularte en el curso debes:

1.      Realizar la preinscripción al curso a través de esta página web  (recuerda que previamente debes realizar el registro).

2.      Abonar el pago de la matrícula mediante alguna de las siguientes vías:

 Realizando transferencia a nombre del Centro de Estudios Andaluces a la cuenta bancaria IBAN ES79 0182 5566 7402 0150 8457 indicando el nombre de la persona que se inscribe.

Mediante tarjeta de crédito a través de esta página web.

3. Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono a inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

RECUERDA QUE... La preinscripción no implica la reserva de plaza ya que es necesario realizar el pago y enviar la solicitud. El pago del curso no se aceptará sin la previa preinscripción al curso. 


Anulaciones

Para cancelaciones hasta 3 días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los 2 días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

El Centro de Estudios Andaluces se reserva el derecho de anulación del curso.


Becas para personas desempleadas

La Fundación Centro de Estudios Andaluces ofrece un máximo de 3 becas por curso para personas en situación de desempleo. Las becas, que se otorgan por estricto orden de pago, consisten en la reducción del 40% sobre la matrícula del curso (a devolver posteriormente).

Para solicitar una beca debes enviar la fotocopia de la tarjeta de demandante de empleo sellada por la oficina de empleo y en vigencia en el momento de realización el curso junto con el comprobante de ingreso del 100% de la matrícula y el nombre de la persona que se inscribe, teléfono y curso.

¿Tienes dudas? 
Teléfono: 955 055 217
Correo electrónico: inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

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Septiembre
2020

Calendario de actividades

14/Sep/2020

Escuela Stata: Métodos de descomposición con STATA 16

15/Sep/2020
Curso 'Técnicas de divulgación'
15/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 1: 'La aparición de la crisis y sus efectos'
17/Sep/2020
Curso 'Cómo visualizar de forma efectiva con Tableau' (Nivel intermedio-avanzado)
17/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 2: 'La respuesta de la crisis. BCE y Comisión Europea'
21/Sep/2020

Escuela Stata: Matching con STATA 16

21/Sep/2020
Curso 'Claves para publicar en revistas científicas y gestión de fuentes bibliográficas con NVivo’ '
22/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 3: 'La respuesta política a la crisis. Medidas adoptadas por el Gobierno y la Junta de Andalucía'
28/Sep/2020
Curso 'Metodología de cuestionarios online: Introducción a LimeSurvey'
29/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS Webinar 4: 'Previsiones y respuestas'
13/Oct/2020
Curso 'Profundizando en la utilización del software NVivo para el análisis de los Grupos de Discusión, Grupos Focales; Cuestionarios abiertos y Redes Sociales'
13/Oct/2020
Curso 'Análisis de datos longitudinales con R en disciplinas de población'
19/Oct/2020
Curso 'Creación de material audiovisual: de la idea al producto final'
22/Oct/2020
Curso 'Iniciación a R'
26/Oct/2020
Curso 'Cuadros de mando y análisis de datos con Power BI '
02/Nov/2020
Curso 'Machine Learning en R para datos cualitativos (Clustering y Clasificación de datos)'
16/Nov/2020
Curso 'Machine Learning en R para predicción de datos cuantitativos y temporales' 
10/Dec/2020
Curso 'Informes y análisis reproducibles con R y Rmarkdown'

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