Del martes 16 feb al 19 feb 2016 viernes

Curso 'Ciencia de Datos: Técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos'

Cursos
Centro de Estudios Andaluces. C/ Bailén 50. Sevilla
16, 17 y 18 de febrero, de 16:00 a 21:00 horas y 19 de febrero de 9:00 a 14:00 horas.
150 €

Objetivos:

Dada la gran cantidad de información disponible hoy en día procedente de los sistemas de información, web, redes sociales, o sensores, es sumamente importante conocer técnicas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación. La Ciencia de Datos (en inglés, Data Science) es un área emergente relacionada con la preparación, análisis y visualización de datos para la obtención de conocimiento que aporte valor añadido al negocio.

Actualmente, en el mercado laboral existe una gran demanda de profesionales formados en Ciencia de Datos. Igualmente, en la mayoría de los proyectos de investigación es necesario realizar análisis de datos de forma automatizada para extraer conclusiones fiables.

El objetivo del curso es formar al participante en las principales técnicas de la Ciencia de Datos desde un punto de vista eminentemente práctico. Se estudiará una herramienta de código abierto como es WEKA y se realizarán numerosos ejercicios prácticos aplicando la herramienta a bases de datos para extraer y visualizar información útil.

Programa:

BLOQUE I: Preprocesado de datos

        Tema 1: Limpieza de Datos

        Tema 2: Reducción

        Tema 3: Selección de atributos

BLOQUE III: Analitics Data: Modelos descriptivos

        Tema 4: Clustering

        Tema 5: Reglas de Asociación

BLOQUE III: Analitics Data: Modelos predictivos

        Tema 6: Clasificación

        Tema 7: Predicción

BLOQUE IV: Introducción a Big Data

Total horas: 20 horas

Plazas: 16 (número mínimo para impartir curso 12 alumnos)

Requisitos / público al que va dirigido:

Titulados o estudiantes de últimos cursos, preferiblemente de las ramas de Ciencias o Ingeniería y Arquitectura.

Además, toda aquella persona que tenga inquietud por conocer técnicas inteligentes de extracción de conocimiento en grandes bases de datos.

 Horario: 16, 17 y 18 de febrero, de 16:00 a 21:00h y 19 de febrero, de 9:00 a 14:00h.

 Docentes:

Dra. Alicia Troncoso Lora, Universidad Pablo de Olvide. http://eps.upo.es/troncoso/

Dr. Francisco Martínez Álvarez, Universidad Pablo de Olvide. http://eps.upo.es/martinez

 MATRÍCULA: 150€

El plazo de inscripción al curso finaliza el martes 9 de febrero de 2016

INSCRIPCIONES

Para matricularte en el curso debes:

1.      Realizar la preinscripción al curso a través de esta página web  (recuerda que previamente debes realizar el registro).

2.      Abonar el pago de la matrícula mediante alguna de las siguientes vías:

 Realizando transferencia a nombre del Centro de Estudios Andaluces a la cuenta bancaria IBAN ES79 0182 5566 7402 0150 8457 indicando el nombre de la persona que se inscribe.

Mediante tarjeta de crédito a través de esta página web.

3. Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono ainscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

RECUERDA QUE... La preinscripción no implica la reserva de plaza ya que es necesario realizar el pago y enviar la solicitud. El pago del curso no se aceptará sin la previa preinscripción al curso. 


Anulaciones

Para cancelaciones hasta 3 días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los 2 días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

El Centro de Estudios Andaluces se reserva el derecho de anulación del curso.


Becas para personas desempleadas

La Fundación Centro de Estudios Andaluces ofrece un máximo de 3 becas por curso para personas en situación de desempleo. Las becas, que se otorgan por estricto orden de pago, consisten en la reducción del 40% sobre la matrícula del curso (a devolver posteriormente).

Para solicitar una beca debes enviar la fotocopia de la tarjeta de demandante de empleo sellada por la oficina de empleo y en vigencia en el momento de realización el curso junto con el comprobante de ingreso del 100% de la matrícula y el nombre de la persona que se inscribe, teléfono y curso.

¿Tienes dudas? 
Teléfono: 955 055 217
Correo electrónico: inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

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Septiembre
2020

Calendario de actividades

14/Sep/2020

Escuela Stata: Métodos de descomposición con STATA 16

15/Sep/2020
Curso 'Técnicas de divulgación'
15/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 1: 'La aparición de la crisis y sus efectos'
17/Sep/2020
Curso 'Cómo visualizar de forma efectiva con Tableau' (Nivel intermedio-avanzado)
17/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 2: 'La respuesta de la crisis. BCE y Comisión Europea'
21/Sep/2020

Escuela Stata: Matching con STATA 16

21/Sep/2020
Curso 'Claves para publicar en revistas científicas y gestión de fuentes bibliográficas con NVivo’ '
22/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 3: 'La respuesta política a la crisis. Medidas adoptadas por el Gobierno y la Junta de Andalucía'
28/Sep/2020
Curso 'Metodología de cuestionarios online: Introducción a LimeSurvey'
29/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS Webinar 4: 'Previsiones y respuestas'
13/Oct/2020
Curso 'Profundizando en la utilización del software NVivo para el análisis de los Grupos de Discusión, Grupos Focales; Cuestionarios abiertos y Redes Sociales'
13/Oct/2020
Curso 'Análisis de datos longitudinales con R en disciplinas de población'
19/Oct/2020
Curso 'Creación de material audiovisual: de la idea al producto final'
22/Oct/2020
Curso 'Iniciación a R'
26/Oct/2020
Curso 'Cuadros de mando y análisis de datos con Power BI '
02/Nov/2020
Curso 'Machine Learning en R para datos cualitativos (Clustering y Clasificación de datos)'
16/Nov/2020
Curso 'Machine Learning en R para predicción de datos cuantitativos y temporales' 
10/Dec/2020
Curso 'Informes y análisis reproducibles con R y Rmarkdown'

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