Del lunes 13 abr al 17 abr 2020 viernes

Curso 'Machine Learning en R para predicción de datos cuantitativos y temporales' APLAZADO

Cursos

13,14,15 y 16 de abril de 2020. De 16:00h. - 20:00h. 17 de abril de 2020. De 10:00h. -14:00h. (20 horas)

160 €

Curso 'Machine Learning en R para predicción de datos cuantitativos y temporales'

CURSO APLAZADO

Fecha: 13, 14, 15, 16 y 17 de abril de 2020

PRESENTACIÓN:
Existe una creciente necesidad de analizar datos y crear modelos predictivos capaces de realizar predicciones sobre variables de interés y extraer conclusiones útiles a partir de los datos. Por otra parte, los datos, a menudo, poseen una componente temporal que es preciso tener en cuenta en el análisis y, por tanto, en los modelos predictivos. Además, la gran cantidad de información disponible hoy en día hace que sea especialmente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis predictivo inteligente que permitan pronosticar los valores futuros de determinadas variables relevantes del problema. En este curso, se abordarán, de forma práctica y con ejemplos reales, las técnicas fundamentales para la preparación, análisis, modelado predictivo y visualización de datos, utilizando el lenguaje de programación en R, que conducen a la obtención de un conocimiento que aporte valor añadido al estudio, investigación o negocio que se lleve a cabo.

OBJETIVOS:
El objetivo del curso es formar al participante en las principales técnicas de tratamiento y análisis de datos, con especial foco en las técnicas de regresión y predicción de series temporales de datos para variables cuantitativas. Se estudiarán potentes librerías de R, versátiles y sencillas de usar, y se realizarán numerosos ejercicios prácticos aplicando modelos de machine learning sobre conjuntos de datos reales.

PROGRAMA:
Tema 1. Iniciación y repaso del lenguaje de programación R
Tema 2. Extracción, transformación y carga de datos
Tema 3. Visualización de datos y generación de informes
Tema 4. Técnicas avanzadas de regresión
Tema 5. Técnicas de predicción de series temporales
Tema 6. Casos prácticos

DESTINATARIOS:
Titulados, investigadores, doctorandos y estudiantes de últimos cursos con ciertos conocimientos estadísticos básicos y de programación en R, de cualquier rama de conocimiento.

HORAS: 20 horas.

HORARIO: los días 13, 14, 15 y 16 de abril, en horario de 16:00h.- 20:00h., y el 17 de abril, en horario de 10:00h.-14:00h.

DOCENTES:
Manuel Herrera Usagre, Universidad Pablo de Olavide
David Gutiérrez Avilés, Universidad Pablo de Olavide
Gualberto Asencio Cortés, Universidad Pablo de Olavide

MATRÍCULA: 160 euros

REDUCCIONES SOBRE EL IMPORTE DE LA MATRÍCULA:

  • 40% a estudiantes y personas en situación de desempleo. 
  • 20% por segunda inscripción (ampliable a un 10% adicional por cada nueva inscripción, hasta un máximo del 50% por cinco cursos).
  • 20% a profesionales colegiados miembros del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía o socios de la Asociación Andaluza de Sociología (AAS).
  • 20% para grupos de tres o más personas.

Los descuentos sobre el importe de matrícula podrán ser acumulables hasta un máximo del 50% del importe del curso para cada persona inscrita.

INSCRIPCIONES:

  1. Realizar la preinscripción al curso a través de esta página web (recuerda que previamente debes realizar el registro).
  2. Abonar el pago íntegro de la matrícula (se acepta el pago mediante transferencia bancaria y tarjeta de crédito).
  3. Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono a inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

En caso de solicitar una reducción de matrícula, enviar adicionalmente la documentación que justifique dicha reducción (tarjeta de demandante de empleo, cuota de socio del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía o de la Asociación Andaluza de Sociología, etc.) La devolución del importe becado se realizará al inicio del curso.

La preinscripción no implica la reserva de plaza ya que es necesario realizar el pago de la matrícula. En caso de que haya más solicitudes que plazas, el criterio de admisión establecido es por riguroso orden de pago.

El plazo de inscripción al curso finaliza el lunes 6 de abril.

ANULACIONES:
Para cancelaciones hasta tres días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los dos días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

EVALUACIÓN
Asistencia al 80% de las horas del curso y entrega de trabajos en aquellos cursos que así lo estipulen.

El Centro de Estudios Andaluces se reserva el derecho de anulación del curso.

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Centro de Estudios Andaluces