Escuela Stata: REGRESIÓN CON STATA 

Modalidad: Virtual
Fecha: Del 9 al 12 de junio
Lugar: Curso online a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA)

PRESENTACIÓN: 
El Centro y de Estudios Andaluces y la Universidad Internacional de Andalucía colaboran en la organización de diferentes actividades y cursos de especialización dentro de su oferta de formación de posgrado especializada.

En el marco del programa en Economía, Finanzas y Computación de la UNIA, a cuyo claustro pertenecen algunos de los más significados especialistas en análisis de datos del país, se imparten cursos de técnicas de análisis haciendo uso de STATA. Gracias a la colaboración de Timberlake, se pueden brindar licencias temporales a alumnos no presenciales, a la vez que se pueden agrupar cursos en módulos, que permiten al alumno obtener una formación integral en las técnicas de análisis de datos, así como acreditar las competencias a través de la obtención de un título de experto especialista.

OBJETIVOS: 
El curso trata de proporcionar una base sólida de los instrumentos herramientas asociadas al buen uso del modelo de regresión como base de cualquier intento de establecer relaciones causales y cuantificadas a partir de datos. El curso tiene dos partes claramente diferenciadas.

En la primera, se trata de refrescar los principales conceptos y supuestos necesarios para entender el modelo de regresión lineal y para implementarlo de manera adecuada usandoSTATA 16. La segunda, se reserva al análisis de los modelos de elección discreta. El aprendizaje de todos los conceptos teóricos por parte de los participantes será reforzado con un amplio programa de aplicaciones empíricas.

COMPETENCIAS: 

Competencias básicas o generales: 

• Comprender y saber aplicar los métodos de investigación propios del análisis de datos.
• Conocer y saber utilizar principios de gestión de bases de datos.
• Saber diseñar y manejar los sistemas de información en la empresa, ámbito científico o profesional. 

Competencias específicas:  

• Conocer y saber utilizar el software comúnmente utilizado en el ámbito del Data Science.
• Conocer las fuentes y opciones básicas que permite la utilización de STATA 16. 

DESTINATARIOS: 
No existe ningún requisito previo, salvo tener preinstalado el software en su equipo –que le enviaremos con antelación– y ser graduado. Tras la inscripción, y de forma previa a la celebración del curso, recibirá una licencia temporal de STATA, así como las indicaciones para su instalación.

DOCENTES: 
Juan Alberto Sanchís-LLopis, Universidad de Valencia.
Emilio Congregado, Universidad de Huelva.

PROGRAMA:

Día 9 de junio

16:00h.-18:00h. Introducción al análisis de regresión: especificación, supuestos, interpretación de coeficientes (Emilio Congregado).
18:00h.-20:00h. Contrastes de hipótesis, bondad del ajuste y predicción (Emilio Congregado).

Día 10 de junio

16:00h.-18:00h. Post-estimación: errores no esféricos, variables omitidas, multicoloniealidad, normalidad, outliers (Emilio Congregado).
18:00h.-20:00h. Publicando resultados (Emilio Congregado).

Día 11 de junio

16:00h.-18:00h. Modelos de elección discreta (Juan A. Sanchís).
18:00h.-20:00h. Modelos de elección discreta multinomiales I (Juan A. Sanchís).

Día 12 de junio

16:00h.-18:00h. Modelos de elección discreta multinomiales II (Juan A. Sanchís).
18:00h.-20:00h. Modelos de variable dependiente censurada (Juan A. Sanchís).

PLAZAS: Máximo, 40; mínimo, 8. 

IMPORTE: 168 euros  

MATRÍCULA:  
Plazo de presentación hasta el 30 de mayo en www.unia.es / Sede Sta. Mª de la Rábida.

Más información:

[+] Escuela de Especialización Stata

[+] Regresión con STATA 16

https://www.unia.es/conoce-la-unia/sede-de-la-rabida/oferta-formativa-campus-de-la-rabida/item/series-temporales-con-stata-16