Del lunes 21 sep al 24 sep 2020 jueves

Escuela Stata: Matching con STATA 16

Cursos

Curso online a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA)

Del 21 al 24 de septiembre de 2020.
20 horas (2 créditos)

Escuela Stata: MATCHING CON STATA 16

Modalidad: Virtual
Fecha: Del 21 al 24 de septiembre
Lugar: Curso online a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA)

PRESENTACIÓN: 
El Centro y de Estudios Andaluces y la Universidad Internacional de Andalucía colaboran en la organización de diferentes actividades y cursos de especialización dentro de su oferta de formación de posgrado especializada.  

En el marco del programa en Economía, Finanzas y Computación de la UNIA, a cuyo claustro pertenecen algunos de los más significados especialistas en análisis de datos del país, se imparten cursos de técnicas de análisis haciendo uso de STATA. Gracias a la colaboración de Timberlake, se pueden brindar licencias temporales a alumnos no presenciales, a la vez que se pueden agrupar cursos en módulos, que permiten al alumno obtener una formación integral en las técnicas de análisis de datos, así como acreditar las competencias a través de la obtención de un título de experto especialista. 

OBJETIVOS: 
El curso trata de introducir a los estudiantes en la base de la inferencia causal focalizando en el análisis contrafactual y en el método del propensity score matching. El curso puede ser seguido no solo por analistas de las ciencias sociales sino también por analistas del ámbito de la epidemiología o de las Ciencias de la Vida. Los estudiantes llevarán a cabo análisis de datos reales utilizando STATA 16. El curso cubrirá los fundamentos básicos del propensity score matching incluyendo la estimación de las propensity scores, los métodos de matching y el análisis multivariante.

COMPETENCIAS: 

Competencias básicas o generales: 

  • Comprender y saber aplicar los métodos de investigación propios del análisis de datos.
  • Conocer y saber utilizar principios de gestión de bases de datos.
  • Saber diseñar y manejar los sistemas de información en la empresa, ámbito científico o profesional. 

Competencias específicas:  

  • Conocer y saber utilizar el software comúnmente utilizado en el ámbito del Data Science.
  • Conocer las fuentes y opciones básicas que permite la utilización de STATA 16. 

DESTINATARIOS: 
No existe ningún requisito previo, salvo tener preinstalado el software en su equipo –que le enviaremos con antelación– y ser graduado. Tras la inscripción, y de forma previa a la celebración del curso, recibirá una licencia temporal de STATA, así como las indicaciones para su instalación.

DOCENTES: Juan Antonio Máñez Castillejo, Universidad de Valencia.

PROGRAMA:

Día 21 de septiembre

16:00h.-18:00h. Introducción: el concepto de causalidad contrafactual.
18:00h.-20:00h. El problema fundamental de la inferencia causal y supuesto de los métodos de matching.

Día 22 de septiembre

16:00h.-18:00h. Funcionamiento de los métodos de matching y panorama de los estimadores de matching (I).
18:00h.-20:00h. Panorama de los métodos de matching (II) y calidad de los métodos de matching.

Día 23 de septiembre

16:00h.-18:00h. Aplicación práctica de los métodos de propensity score matching en Stata (I).
18:00h.-20:00h. Aplicación práctica de los métodos de propensity score matching en Stata (II).

Día 24 de septiembre

16:00h.-18:00h. Aplicación práctica de los métodos de propensity score matching en Stata (III).
18:00h.-20:00h. Aplicación práctica de los métodos de propensity score matching en Stata (IV).

PLAZAS: Máximo, 40; mínimo, 8. 

IMPORTE: 168 euros  

MATRÍCULA
Plazo de presentación hasta el 11 de septiembre en 
www.unia.es / Sede Sta. Mª de la Rábida.

Más información:

[+] Escuela de Especialización Stata

[+] Matching con STATA 16

https://www.unia.es/conoce-la-unia/sede-de-la-rabida/oferta-formativa-campus-de-la-rabida/item/machine-learning-con-stata-16

 

L M X J V S D
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Hoy
31
Mayo
2020