Del jueves 08 oct al 14 oct 2020 miércoles

Escuela Stata: Machine Learning with Stata 16

Cursos
Curso online a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA)
Días 8, 9, 13 y 14 de octubre. De16:00h.-20:00h.

Escuela Stata: MACHINE LEARNING WITH STATA 16

Modalidad: Virtual 
Fecha:  Días 8, 9, 13 y 14 de octubre de 2020.
Lugar: Curso online a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA) 

PRESENTACIÓN
El Centro y de Estudios Andaluces y la Universidad Internacional de Andalucía colaboran en la organización de diferentes actividades y cursos de especialización dentro de su oferta de formación de posgrado especializada.  
En el marco del programa en Economía, Finanzas y Computación de la UNIA, a cuyo claustro pertenecen algunos de los más significados especialistas en análisis de datos del país, se imparten cursos de técnicas de análisis haciendo uso de STATA. Gracias a la colaboración de Timberlake, se pueden brindar licencias temporales a alumnos no presenciales, a la vez que se pueden agrupar cursos en módulos, que permiten al alumno obtener una formación integral en las técnicas de análisis de datos, así como acreditar las competencias a través de la obtención de un título de experto especialista. 

COMPETENCIAS
CB1 - Comprender y saber aplicar los métodos de investigación propios del análisis de datos.
CB2 - Conocer y saber utilizar principios de gestión de bases de datos.
CB3 - Saber diseñar y manejar los Sistemas de información en la empresa ámbito científico o profesional.
CE1 – Conocer y saber utilizar el software comúnmente utilizado en el ámbito del Data Science.
CE2 – Conocer las fuentes y opciones básicas que permite la utilización de STATA 16.

DESTINATARIOS
Será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español, al menos de grado, o bien expedido por una institución de educación superior del EEES o correspondiente a un sistema educativo ajeno al EEES sin necesidad de homologación del título.

DOCENTES: Achim Arens, ETH ZURICH.

PROGRAMA

Sesión 1: 8 de octubre. De 16.00h.-20:00h.
What is machine learning?
Examples of Machine Learners: supervised and unsupervised learners
.

Sesión 2: 9 de octubre. De 16.00h.-20:00h.
Regularized regression: lasso, ridge & elastic net.
From theory to practise: lassopack and stata 16’s lasso.

Sesión 3: 13 de octubre. De16.00h.-20:00h.
Random firest and boosting with Python & Stata.
Exercises, Q&A.

Sesión 4: 14 de octubre. De 16.00h.-20:00h.
Causal inference with machine learning: other recent developments.
Exercises, Q&A.

PLAZAS: Máximo, 40; mínimo, 8. 

IMPORTE: 168 euros.  

Más información e inscripciones

 

 

 

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Calendario de actividades

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