Curso 'Machine Learning aplicado a la investigación social'

Días 8, 9, 10 y 11 de abril

OBJETIVOS:
El objetivo de este curso es ofrecer una guía de trabajo útil a investigadores sociales que quieran empezar a explorar técnicas de Machine Learning aplicadas a datos sociales. En las sesiones abordaremos tanto la teoría del Machine Learning como su ejercicio práctico usando datos sociales. En concreto, abordaremos el uso de la técnica predictiva Boosted Regression Trees (BRT) o Árboles de Regresión Aumentados como sustituto de las regresiones lineales y regresiones logísticas.

PROGRAMA:
1. Introducción. ¿Por qué y para qué utilizar Machine Learning con datos sociales?.
2. Árboles de clasificación y regresión.
3. Boosted Regression Trees para regresión lineal.
4. Boosted Regression Trees para regression logística.
5. Otras aplicaciones de Machine Learning con datos.

HORAS: 16 horas

PLAZAS: 16

DESTINATARIOS:
El curso está orientado fundamentalmente a investigadores sociales y estudiantes (Sociología, Ciencias Políticas, Economía, Demografía, Geografía, Psicología, Trabajo Social, Marketing, etc.) aunque es perfectamente apto a otras ramas y disciplinas como las Ciencias Naturales y de la vida (Biología, Ecología, Enfermería, Medicina, etc.) que deseen aprender a utilizar nuevas técnicas de predicción con sus datos.

Para la realización del curso se requieren conocimientos informáticos avanzados en el uso de ofimática (Paquete Office). Asimismo, se recomienda tener conocimientos básicos en estadística y técnicas multivariantes en investigación social (regresión lineal y logística, etc.)

DOCENTES:
Manuel Herrera-Usagre, responsable de apoyo a la investigación en la Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía y profesor asociado en el departamento de Sociología de la Universidad Pablo de Olavide. 

MATRÍCULA: 130€

HORARIO:
8, 9 y 10 de abril: de 16:00h-20:00h.
11 de abril: de 10:00h-14:00h.

INSCRIPCIONES:

Procedimiento:
1. Realizar la preinscripción al curso a través de esta página web (recuerda que previamente debes realizar el registro).
2. Abonar el pago de la matrícula mediante alguna de las siguientes vías:
- Realizando transferencia a nombre del Centro de Estudios Andaluces a la cuenta bancaria
IBAN ES79 0182 5566 7402 0150 8457 indicando el nombre completo de la persona que se inscribe.
- Mediante tarjeta de crédito a través de esta página web.
3. Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono a inscripciones@centrodeestudiosandaluces.es

AVISO: La preinscripción no implica la reserva de plaza ya que es necesario realizar el pago y enviar la solicitud. El pago del curso no se aceptará sin la previa preinscripción al curso.

Anulaciones:  Para cancelaciones hasta tres días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los dos días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

El Centro de Estudios Andaluces se reserva el derecho de anulación del curso.