Del jueves 10 dic al 18 dic 2020 viernes

Curso 'Informes y análisis reproducibles con R y Rmarkdown'

Cursos
Online a través de plataforma virtual (en directo)
Días 10, 11, 17 y 18 de diciembre de 2020
100 €

Curso 'Informes y análisis reproducibles con R y Rmarkdown'

Modalidad: Online a través de plataforma virtual (en directo).
Fecha: 10, 11, 17 y 18 de diciembre de 2020.
Metodología: Las clases se impartirán en directo online a través de Blackboard Collaborate. La Fundación considera esencial la interacción real con el profesor y con el resto de alumnos para un aprendizaje óptimo de materias complejas. El profesor dispondrá de pizarra virtual para sus explicaciones y podrá compartir pantalla con los alumnos. Los alumnos dispondrán de chat para interaccionar con el profesor y con el resto de alumnos. Las sesiones de clases serán grabadas y estarán disponibles para los alumnos hasta un mes después de la finalización del mismo.

PRESENTACIÓN:
R es un lenguaje y programa estadístico gratuito, de código abierto y multi-plataforma que se ha convertido en una herramienta dominante para el manejo, análisis y visualización de datos de todo tipo. Entre los potenciales usos de R está la generación de documentos en diferentes formatos, integrando la generación dinámica de tablas y figuras con el texto y formato deseados. En este curso los alumnos aprenderán los pasos necesarios para hacer análisis reproducibles y reutilizables, así como la generación de informes dinámicos en formato word, pdf o html

OBJETIVOS:

  1. Familiarizarse con el concepto de ciencia reproducible, su utilidad y las herramientas para su aplicación en R.
  2. Conocer los fundamentos de Rmarkdown, el paquete de R que permite generar informes exportables que combinan resultados en R y texto.
  3. Aplicar los conocimientos adquiridos para generar y actualizar documentos que integren texto, resultados de análisis en R y referencias bibliográficas.

PROGRAMA Y DESARROLLO:
El curso se articula en cuatro jornadas donde se trabajará de forma iterativa. Los alumnos trabajarán sobre casos prácticos, con la posibilidad de trabajar en sus propios datos o proyectos.

El desarrollo del curso será principalmente práctico:

  1. Introducción a R y Rmarkdown en el contexto de análisis reproducibles (10 Dic.) Repaso general de R y análisis estadísticos. Generación de tablas y figuras. Ciencia reproducible: ¿qué es, para qué sirve?. Introducción a Rmarkdown y knitr.
  2. Informes básicos con Rmarkdown (11 Dic.) Generación de documentos en formato word, pdf y html con knitr y Rmarkdown. Estructura de un archivo .Rmd. Tablas y figuras en knitr.
  3. Informes básicos con Rmarkdown (17 Dic.) Formato del texto. Visualización y ocultación de código, resultados, y mensajes. Otros elementos de los informes: pies de figuras, encabezado y pie de página, ecuaciones, referencias, integración con gestores de referencias.
  4. Rmarkdown avanzado (18 Dic.) Informes personalizados usando css. Generación de índices. Otras utilidades: creación de libros, páginas web, aplicaciones shiny y presentaciones.

DESTINATARIOS:
Alumnos con un conocimiento básico de R que deseen integrar análisis y visualización de datos en informes, de manera eficiente y reproducible.

REQUERIMIENTOS:
Buena conexión a Internet, por cable o inalámbrica de red 5Ghz. Los navegadores recomendados son Chrome o Safari. Nociones de estadística al menos a nivel de un curso introductorio de 1º ciclo universitario. Nivel de inglés suficiente para lectura de manuales y ayuda del programa estadístico R. Conocimientos informáticos suficientes para instalar programas, navegar por el árbol de directorios del ordenador, crear, copiar y mover ficheros y directorios y crear y editar ficheros de texto.

DOCENTE:
David García Callejas, Doctor en ecología e investigador en la Universidad de Cádiz y la Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC).

HORAS: 12 horas.

HORARIO: 16:00h.-19:00h.

CERTIFICACIÓN:

  • Certificado de asistencia: equivalente al 80% de las horas online del curso.
  • Certificado de aprovechamiento: equivalente al 80% de las horas online del curso y entrega de un ejercicio en el plazo máximo de un mes tras la finalización del mismo.

MATRÍCULA: 100 euros.

REDUCCIONES SOBRE EL IMPORTE DE LA MATRÍCULA:

  • 40% a estudiantes y personas en situación de desempleo. 
  • 20% por segunda inscripción (ampliable a un 10% adicional por cada nueva inscripción, hasta un máximo del 50% por cinco cursos).
  • 20% a profesionales colegiados miembros del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía , socios de la Asociación Andaluza de Sociología (AAS) o socios de la Asociación Andaluza de Antropología (ASANA).
  • 20% para grupos de tres o más personas.

Los descuentos sobre el importe de matrícula podrán ser acumulables hasta un máximo del 50% del importe del curso para cada persona inscrita.

INSCRIPCIONES:

  1. Realizar la preinscripción al curso a través de esta página web (recuerda que previamente debes realizar el registro).
  2. Abonar el pago íntegro de la matrícula (se acepta el pago mediante transferencia bancaria y tarjeta de crédito).
  3. Remitir el comprobante de ingreso junto con el nombre de la persona inscrita, curso y teléfono a inscripciones@fundacioncentra.es

En caso de solicitar una reducción de matrícula, enviar adicionalmente la documentación que justifique dicha reducción (tarjeta de demandante de empleo, cuota de socio del Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía o de la Asociación Andaluza de Sociología, etc.) La devolución del importe becado se realizará al inicio del curso.

La preinscripción no implica la reserva de plaza ya que es necesario realizar el pago de la matrícula. En caso de que haya más solicitudes que plazas, el criterio de admisión establecido es por riguroso orden de pago.

El plazo de inscripción al curso finaliza el 3 de diciembre de 2020.

ANULACIONES:
Para cancelaciones hasta tres días antes del curso, la Fundación devolverá el 100% del importe de la matrícula. A partir de los dos días anteriores al curso, sólo se devolverá el importe por motivos de causa mayor debidamente justificados.

El Centro de Estudios Andaluces se reserva el derecho de anulación del curso.

L M X J V S D
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Hoy
19
Octubre
2021

Calendario de actividades

04/Oct/2021 Cursos
Curso Orientación personalizada de la investigación con NVivo
07/Oct/2021
Escuela Stata (2ª edición): Data Management and reporting con STATA 17
13/Oct/2021 Cursos
(CANCELADO) Curso Realización de cuestionarios on line con Limesurvey (Intermedio-Avanzado)
13/Oct/2021 Cursos
Curso 'Iniciación a Python'
15/Oct/2021 Webinar
Webinar 'Resiliencia y desarrollo territorial'
20/Oct/2021 Webinar
Webinar '¿Cómo investigar el populismo?'
26/Oct/2021 Cursos
Curso Diseño y Técnicas de muestreo estadístico
26/Oct/2021
COVID-19: La salud mental también cuenta
28/Oct/2021 Cursos
Escuela Stata (2ª edición): STATA para la investigación social y de mercados
03/Nov/2021 Cursos
Curso: Análisis reproducibles y generación de informes con R y Rmarkdown
03/Nov/2021 Cursos
Curso 'Técnicas de Design Research'
08/Nov/2021 Cursos
Curso Análisis y visualización de datos espaciales con R
08/Nov/2021 Cursos
Curso La gestión de datos de investigación en el contexto de la ciencia abierta
08/Nov/2021 Cursos
curso Predicción de datos cuantitativos y temporales con machine learning (R)
15/Nov/2021 Cursos
Curso: Análisis de cuestionarios abiertos en la investigación cualitativa apoyada por el software NVivo
18/Nov/2021 Cursos
Curso Analitica de datos con Power BI Desktop
22/Nov/2021 Cursos
Curso Análisis avanzado de datos con Graphext
25/Nov/2021
Escuela STATA (2ª edición): Métodos cuantitativos para el Análisis y Evaluación de Políticas Públicas con STATA 17
29/Nov/2021 Cursos
Curso 'Clustering y Clasificación de datos cualitativos con R (machine learning)'
16/Dec/2021 Cursos
Escuela Stata (2): Econometría Espacial con STATA 17
13/Jan/2022 Cursos
Escuela Stata (2ª Edición): Tópicos avanzados de Epidemiología con Stata 17

Mapa web del
Centro de Estudios Andaluces