Curso 'Modelos avanzados para datos de Panel con STATA 17 '

FECHAS: 17, 18, 21 y 22 de junio.
HORARIO: De 16:00h. a 20:00h.
LUGAR: Curso online impartido por videoconferencia y con materiales y actividades a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA).

OBJETIVOS:
STATA es un software econométrico avanzado de muy alta implantación y cuya red de usuarios genera una alta disponibilidad de módulos creados por estos usuarios que facilitan el aprendizaje del mismo, al tiempo que lo convierte en un software con un muy elevado grado de actualización y respuesta a los nuevos avances en el campo del aprendizaje estadístico, la econometría, la predicción, el machine learning, la integración con otros paquetes de software o incluso el reporting.

Por todo ello, el análisis científico de datos encuentra en este software una de sus más populares herramientas, de la que se deriva la alta demanda de cursos formativos generales o especializados en STATA.

Así, hay una demanda constante no solo de cursos “cero” de STATA –enfocados a servir de introducción al manejo general de este software y a la gestión de datos– sino también, una demanda de cursos avanzados y especializados en las diferentes necesidades del Data Science y que suelen centrarse en alguno de los menús del programa (modelos de elección discreta, análisis bayesiano, clsutering, LASSO, modelos de supervivencia, epidemiología, series temporales, o inferencia causal, entre otros muchos). Finalmente, también resulta frecuente encontrar cursos avanzados, especializados para determinados grupos de profesionales e investigadores o incluso centrado en las técnicas que suelen resultar propias a un determinado ámbito de la investigación o del análisis de datos.

DOCENTES:

• Dra. María Engracia Rochina Barrachina. Universidad de Valencia.
• Dr Juan A. Sanchís Llopis. Universidad de Valencia.

PROGRAMA:

Día 17 de junio
Datos de panel (I).

Día 18 de junio
Datos de panel (II).

Día 21 de junio
Datos de panel (III).

Día 22 de junio
Datos de panel (IV).

PLAZAS: Máximo, 40; mínimo, 5. 

MATRÍCULA: 168 euros.  

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