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Curso Clustering y Clasificación de datos cualitativos con R (machine learning)

Fecha:  29 nov, 1,2,9,14,16,20 de diciembre y 11 de enero

Horas: 20 horas

Horario: De 17:00 a 19:30h.

Matrícula: 160 euros.

PRESENTACIÓN:

Debido a la necesidad creciente de analizar datos y extraer conclusiones útiles a partir de ellos, el uso de algoritmos inteligentes de aprendizaje automático se hace cada vez más necesario. La gran cantidad de información disponible hoy en día hace que sea sumamente importante conocer técnicas avanzadas para el análisis inteligente de datos que permitan su explotación.

En este curso, se explicarán, de forma práctica y con ejemplos reales, las técnicas fundamentales para la preparación, análisis, modelado y visualización de datos, utilizando el lenguaje de programación en R, que conducen a la obtención de un conocimiento que aporte valor añadido al estudio, investigación o negocio que se lleve a cabo.

OBJETIVOS:

El objetivo del curso es formar al participante en las principales técnicas de tratamiento y análisis de datos, con especial foco en las técnicas de clustering y clasificación de datos para variables cualitativas.

Se estudiarán librerías de R potentes, versátiles y sencillas de usar y se realizarán numerosos ejercicios prácticos aplicando modelos de machine learning sobre conjuntos de datos reales.

DOCENTES: 

• Manuel Herrera Usagre, Universidad Pablo de Olavide
• David Gutiérrez Avilés, Universidad de Sevilla

PROGRAMA:

Tema 1. Iniciación y repaso del lenguaje de programación R

Tema 2. Extracción, transformación y carga de datos

Tema 3. Visualización de datos y generación de informes

Tema 4. Técnicas de agrupamiento (clustering)

Tema 5. Técnicas y modelos de clasificación

Tema 6. Casos Prácticos

DESTINATARIOS:

Profesionales, titulados, investigadores, doctorandos y estudiantes de últimos cursos con ciertos conocimientos estadísticos básicos y de programación en R, de cualquier rama de conocimiento.

OBSERVACIONES: El curso se impartirá con el software R y RStudio.