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Curso Analítica avanzada y Dashboard con Power BI

Fechas: Días  8, 10, 15, 17, 22, 24 y 29 de noviembre y 1 de diciembre

Horas: 20 horas.

Horario: desde las 17:00h a 19:30h (en bloques de 3 horas máximo, óptimo 2horas)

Matrícula: 160 euros.

PRESENTACIÓN

Un vez adquiridos los conocimiento y habilidades que nos permiten trabajar con Power BI, con un nivel suficiente, es momento de profundizar en esta herramienta, adquiriendo nuevas habilidades fundamentalmente en tres vertientes.

• Conocer nuevos orígenes de datos y transformaciones de estos que nos permitirán profundizar en las consultas de Power Query para poder construir modelos de datos eficientes que permitan a los consumidores un rendimiento aceptable cuando los modelos empiezan a crecer.
• Profundizando en el modelado de datos mediante la utilización de DAX (Data Analysis Expressions); que nos permitirán crear nuevas medidas y columnas calculadas que aumentarán el conocimiento sobre nuestros datos a la medida de nuestras necesidades.
  
  
• Por último, profundizar en visualizaciones más avanzadas, añadir visualizaciones de terceros y conocer buenas prácticas para obtener mejores visualizaciones, que permitan una mejor impronta visual y por lo tanto una mejor interpretación y análisis por parte de los consumidores de los informes que realicemos.

 OBJETIVOS

• Profundizar en la obtención de datos con Power Query, la herramienta de consultas de Power BI.
• Mejorar la estructura de los modelos de datos, que nos permitan mantener el rendimiento de este, cuando los datos crezcan y por lo tanto permitir una excelente experiencia de usuario.
• Profundizar en DAX, con el fin de tener la capacidad de obtener columnas calculadas y medidas con más “insight”, conocimiento, que permita una mejor comprensión del comportamiento del negocio.
• Conocer visualizaciones más complejas que nos permitan una mejor explicación de los datos y añadir visualizaciones de terceros.
• Adquirir buenas prácticas “visuales”, para mejorar la composición de las páginas del informe y hacerlas más comprensibles a los usuario favoreciendo así la obtención de conclusiones de los consumidores de los informes.

DOCENTE

Fermin de las Sierra Moreno. Formador Senior, Avante

 PROGRAMA

 Unidad 1: Nuevos orígenes de datos

• Carpetas
• Azure Blob Storage
• Azure SQL Database
• Web scrapping
• Fuentes OData
• Plegado de consultas

Unidad 2: Transformaciones avanzadas

• Transposición
• Dinamización
• Combinación de consultas
• Parámetros de consulta

Unidad 3: El modelo de Datos Eficientes

• Minimizar los datos del modelo
• Evitar relaciones innecesarias
• Elegir tipos de datos adecuados
• Modelo estricto en estrella

Unidad 4: El modelo de Datos Eficientes

• Data Analysis eXpressions
• Similitudes y Diferencias
• Fórmulas en un modelo tabular relacional

Unidad 5: Trabajar con DAX

• Fundamentos operacionales
• Categorías de funciones DAX
• Agregación
• Conteo
• Lógicas
• Fecha y Hora
• Texto
• Información
• Buenas prácticas

Unidad 6: Comprender los contextos y el calculo

• Contextos DAX
• Etapas para el cálculo de columnas
• Etapas para el cálculo de medidas
• Conclusiones sobre los cálculos

Unidad 7: Reportes “Cuánticos”

• La función CALCULATE
• Cálculos complejos con CALCULATE
• La familia de funciones ALL
• Iteraciones con X

Unidad 8: Filtrado

• La función FILTER
• Tablas filtradas
• Filter y calculate
• Transición de contextos

Unidad 9: Inteligencia de Tiempos

• Tablas de calendario
• Tablas de calendario personalizadas
• Funciones DAX de Time Intelligence

DESTINATARIOS (requisitos mínimos)

• Tener conocimientos suficientes de Power BI.
• Conocimientos sobre análisis de información.
• O haber realizado el curso Análisis de datos con Power BI (Inicial)

A QUIEN VA DIRIGIDO

A todas aquellas personas de la organización, de cualquier departamento, que necesitan crear informes avanzados para su propio consumo o para que se distribuyan al resto de la organización, maximizando así el retorno de los recursos invertidos en la creación del informe.

NECESIDADES (Alumnos): software, licencias, paquetes…Tener instalada la Licencia de Power BI. Existen gratuitas