Los  nuevos cursos programados están especialmente dirigidos a investigadores, profesores y estudiantes de Doctorado, así como a profesionales del sector público y privado, interesados en ampliar su formación en el análisis y tratamiento de datos y flujos de información y en la aplicación de diferentes enfoques y diseños metodológicos a la investigación.

El objetivo del curso es formar en el diseño y conceptualización de productos y servicios centrados en las personas, a través de la investigación desde las Ciencias Sociales y la Psicología. Aportar las claves principales en cuanto a la investigación en el diseño de tecnologías como medio de interacción que conecte con las necesidades de las personas usuarias.

R es un lenguaje y programa estadístico gratuito, de código abierto y multi-plataforma que se ha convertido en una herramienta dominante para el manejo, análisis y visualización de datos. Este curso abordará los pasos necesarios para generar análisis reproducibles y reutilizables, así como la generación de informes dinámicos en formato word, pdf o html.

Aprender de forma práctica los distintos tipos de técnicas y estrategias del muestreo estadístico y trabajar en su aplicación a distintos ámbitos de investigación, es el objetivo de este curso que además ofrecerá una aproximación conceptual y práctica en encuestas probabilísticas a hogares y empresas.

Este curso introducirá en conceptos clave sobre cómo investigar en el contexto de la ciencia abierta, los datos de investigación y su ciclo de vida. Desde un enfoque teórico y práctico, hará énfasis en el aprendizaje de los recursos y herramientas para gestionarlos y transformarlos, cómo crear planes de gestión de datos de investigación y cómo preservarlos y compartirlos, cumpliendo estándares de calidad y potenciando su reutilización.

Utilizando el lenguaje de programación en R y de forma práctica y con ejemplos reales, este curso abordará las técnicas fundamentales para la preparación, análisis, modelado predictivo y visualización de datos, con especial atención en las técnicas de regresión y predicción de series temporales de datos para variables cuantitativas.

La utilización de NVivo abre la puerta a un modelo de investigación cualitativa basado en la narrativa desde el cuestionario abierto. Este curso explorará todo el potencial que ofrece este software para el análisis de gran cantidad de información y la realización de modelos de investigación descriptivos desde información producida con técnicas cualitativas.

Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente. Este curso formará en el manejo de esta herramienta con el objeto de crear un informe propio a través de BI Business Intelligence.

Graphext es una herramienta que permite transformar datos, explorarlos, visualizarlos y compartirlos en un mismo entorno. Puede aplicarse a infinidad de usos gracias a su horizontalidad. Este curso se centrará en su aplicación concreta al análisis de datos sobre fútbol para introducir en el uso de esta herramienta en proyectos personales o profesionales de distinta índole.

Este curso formará en las principales técnicas de tratamiento y análisis de datos, con especial foco en las técnicas de clustering y clasificación de datos para variables cualitativas. Se estudiarán librerías de R potentes, versátiles y sencillas de usar y se realizarán ejercicios prácticos aplicando modelos de machine learning sobre conjuntos de datos reales             

 

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