20 jul 2020

El CENTRA publica un nuevo Barómetro de Opinión Pública

Este nuevo Barómetro Andaluz se ha realizado entre el 18 de junio y el 1 de julio a una muestra de 3.600 personas de ambos sexos, residentes en Andalucía y mayores de edad.

El CENTRA publica un nuevo Barómetro de Opinión Pública

El CENTRA (Centro de Estudios Andaluces) publica un nuevo Barómetro de Opinión Pública de Andalucía que incluye, entre otros asuntos de interés, datos de valoración de la situación sociopolítica en Andalucía, de la gestión del Gobierno y del presidente de la Junta de Andalucía y de otros líderes políticos andaluces, así como cuestiones relacionadas con el comportamiento electoral y estimación de voto.  

El Barómetro Andaluz recoge asimismo información sobre consumo, hábitos y vida cotidiana afectados por la pandemia provocada por el Coronavirus, así como datos de percepción de la situación económica personal y familiar y de perfil sociodemográfico de la ciudadanía andaluza, entre otros temas de interés. 

Este nuevo Barómetro Andaluz es resultado de una encuesta realizada entre el 18 de junio y el 1 de julio a una muestra de 3.600 personas de ambos sexos, residentes en Andalucía, mayores de edad.  

Como en Barómetros anteriores, el cálculo de la muestra ha sido diseñado por el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA). La dirección científica corresponde al Centro de Estudios Andaluces. 

El Barómetro de Opinión Pública de Andalucía es la única iniciativa de estudio y medición sistemática de la opinión pública en la Comunidad Autónoma andaluza. Permite conocer la opinión de la sociedad andaluza sobre temas de interés social, económico y político. En este sentido, posibilita la evaluación continuada de la percepción y la valoración sobre determinados indicadores sociopolíticos para un periodo determinado, a la par que ofrece una amplia información sociodemográfica para su análisis. 

El Barómetro Andaluz se concibe, igualmente, como una herramienta para la evaluación de las políticas públicas y de la acción de Gobierno, de utilidad para la toma de decisiones de las distintas administraciones públicas, y con el propósito de identificar oportunidades, riesgos y vulnerabilidades, anticipar acontecimientos y proyectar tendencias que puedan contribuir a mejorar la calidad de vida de los andaluces. 

#BarómetroAndaluz a #BarómetroAndaluzJunio

 

 

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Calendario de actividades

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Escuela Stata: Métodos de descomposición con STATA 16

15/Sep/2020
Curso 'Técnicas de divulgación'
15/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 1: 'La aparición de la crisis y sus efectos'
17/Sep/2020
Curso 'Cómo visualizar de forma efectiva con Tableau' (Nivel intermedio-avanzado)
17/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 2: 'La respuesta de la crisis. BCE y Comisión Europea'
21/Sep/2020

Escuela Stata: Matching con STATA 16

21/Sep/2020
Curso 'Claves para publicar en revistas científicas y gestión de fuentes bibliográficas con NVivo’ '
22/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS. Webinar 3: 'La respuesta política a la crisis. Medidas adoptadas por el Gobierno y la Junta de Andalucía'
28/Sep/2020
Curso 'Metodología de cuestionarios online: Introducción a LimeSurvey'
29/Sep/2020
EL COVID-19 Y LA ECONOMÍA ANDALUZA: IMPACTO Y TENDENCIAS Webinar 4: 'Previsiones y respuestas'
13/Oct/2020
Curso 'Profundizando en la utilización del software NVivo para el análisis de los Grupos de Discusión, Grupos Focales, Cuestionarios abiertos y Redes Sociales'
13/Oct/2020
Curso 'Análisis de datos longitudinales con R en disciplinas de población'
19/Oct/2020
Curso 'Creación de material audiovisual: de la idea al producto final'
22/Oct/2020
Curso 'Iniciación a R'
26/Oct/2020
Curso 'Cuadros de mando y análisis de datos con Power BI '
02/Nov/2020
Curso 'Machine Learning en R para datos cualitativos (Clustering y Clasificación de datos)'
16/Nov/2020
Curso 'Machine Learning en R para predicción de datos cuantitativos y temporales' 
10/Dec/2020
Curso 'Informes y análisis reproducibles con R y Rmarkdown'

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